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▲用五秒畫一張小像素圖來慶祝成功免費獲得 Aseprite！

前言​

由於太喜歡 Shuyu 的作品，在看到〈LibreSprite 一週使用心得，以及我沒有繼續使用它的原因〉之後，就萌生了使用看看 Aseprite 這個神級像素軟體的想法！雖然也想過先用 LibreSprite 就好了，但還是覺得一步到位最快，減少不必要的學習成本！

想要省時省力的話，可以在 Aseprite 的網站以 19.99 美元購入這個軟體，雖然真的已經非常佛心了，但因為 Aseprite 專案本身開源，所以其實可以使用自行編譯的版本。

在官方的說明中提到：

Aseprite started being open source since its very beginning in 2001, and we were happy with that until August 2016. Now you can still download its source code, compile it, and use it for your personal purposes. You can make commercial art/assets with it too. The only restriction in Aseprite EULA is that you cannot redistribute Aseprite to third parties.

(Aseprite 自 2001 年面世以來便是開源的，我們一直對此感到很滿意，直到 2016 年 8 月。現在，你依然可以下載它的原始碼、自行編譯，並將其用於個人用途。你也可以用它來創作商業藝術作品或資產。Aseprite EULA（最終用戶授權協議）中唯一的限制，就是你不能將 Aseprite 重新分發給第三方。)

如何達成自動編譯​

超．級．簡．單！​

1. 首先我們先下載 Google antigravity 並登入帳號，這是一個可以自行操作電腦的 AI agent，完全不需動手就能成功完成編譯。

2. 我們創建一個全新的資料夾命名為 Aseprite 並將其做為一個新專案，輸入以下對話：

請幫我在 Windows 系統下編譯 Aseprite。目前尚未安裝任何開發與編譯工具。
你需要：
1. 下載並安裝編譯所需的 C++ 開發環境，包含 Git、CMake、Ninja，以及 Visual Studio 2022 的 C++ 桌面開發工作負載 (MSVC)。
2. 複製 Aseprite 的官方 GitHub 原始碼（包含子模組）。
3. 下載並配置相容的 Skia 預編譯繪圖庫。
4. 呼叫編譯器，在 `build` 資料夾中完成 CMake 設定並以 Ninja 執行編譯，最終在 `build/bin/` 目錄下產生可執行的 `aseprite.exe`。

AI Agent 的自動執行過程​

送出對話後，Antigravity 便開啟了自動化操作流程：

環境偵測與安裝（自動安裝 VS 2022、MSVC、Git、CMake、Ninja）➔ 資源下載（複製 Aseprite 與下載 Skia 庫）➔ 設定與編譯（背景執行 CMake 與 Ninja 編譯）➔ 整理交付（輸出 aseprite.exe 至 build/bin 目錄）

每個步驟都可以確認後再允許 AI 執行，有任何問題隨時都能提出來調整。這種完全不需要自己動手的體驗，難道就是當老闆的感覺嗎 ლ(́◕◞౪◟◕‵ლ)！

最終編譯好的軟體就在 aseprite\build\bin 這個路徑裡，執行 aseprite.exe 就大功告成啦。

後記​

因為剛好看到 Kevin 的〈我想做出怎樣的網站〉，文章中提到 LQ7 大大推薦過這個工具，這就是我找了好久的東西耶！不用另外使用 API 的 AI 工具，真是太好了，馬上想到第一件專案可以做這個編譯工作，結果超級順利的完成了真是可喜可賀。

現在，我可以開心地用我自己編譯的 Aseprite 畫像素畫了¹！

最近 Shuyu 大大的 Icon 圖庫上線了¹，等待好久果然沒有失望，超級可愛的！

昨天睡前突然想到一個點子，如果這些可愛的像素小圖是一張張貼紙的話，貼滿筆電或是行李箱不知道長什麼樣子？好像會很可愛耶，於是我生成了一個「貼紙模擬器」小工具，這樣就可以模擬看看貼滿貼紙的風格好不好看。

成果​

成品我覺得很可愛耶！滿好玩的，連結在這裡：貼紙模擬器，也可以用自己的圖片玩看看喲。

昨天在 Leaf 的新文章〈Nebula探索系統？〉的留言板留言，馬上就被那個留言速度驚豔到了，後來逛到了〈第二個留言區測試〉這篇文章，看到 Leaf 跟皮皮的討論如獲至寶，馬上就如火如荼來進行改版了，這裡感謝 Leaf 和皮皮的啟發。

題外話，Leaf 的網站滿好看的，我最喜歡逆向系列，資安方面的實作對我這種程式麻瓜來說真的很有意思。

為什麼要改版？​

明明我一直在文章還有留言區宣傳這個自建留言板的方案，為什麼又要來改版呢？雖然真的已經足夠好用了，但還是有兩點我覺得可以雞蛋裡挑骨頭的地方。

1.速度稍慢了一點​

因為我使用的 Google Apps Script (GAS) 有「冷啟動」延遲的問題，每次送出留言通常要等五秒左右（我自己的體感）如果使用 Cloudflare Workers 的話，由於在全球都有伺服器節點，程式碼會直接在離讀者最近的那個節點執行，就沒有冷啟動問題，再搭配原生的 D1 資料庫，留言的速度自然快上非常多。

2.需要搭配 Google Sheet 使用​

雖然很簡易，也沒有什麼使用上的問題，但是我想盡量避免使用 Google 的服務（找逃生路線！），再來就是自從我加入 Telegram 留言版通知系統後，都能秒收到留言通知，但是在 Sheet 上用手機回留言實在不太方便，我要在小小的視窗內回覆完，再切到電腦版顯示，然後執行同步到 Gist 的程式（超難點），所以我的解法是：寫一個隱藏的管理介面（詳後文）。

改版架構說明​

使用 Cloudflare Workers（取代原本的 GAS） 搭配 Cloudflare D1（取代原本的 Sheet）

• 原始留言板：Docusaurus ➔ GAS ➔ Sheet ➔ 轉 JSON ➔ 存入 Gist ➔ Docusaurus 讀取

• 新留言板：Docusaurus ➔ Cloudflare Worker ➔ D1 資料庫 ➔ Docusaurus 讀取

使用 Cloudflare Workers+D1 能夠保持原本留言板的優點：無伺服器丶不需登入丶介面乾淨，並且加上速度變快，比之前的留言板速度大約快了一倍（之前的速度我偶爾測試的時候會懷疑有沒有當機）。

操作流程概述​

這個部份的細節不過多贅述了，其實不會太困難，因為每個人的框架不太相同，我認為記錄操作細節意義不是很大，相信使用 AI，稍微除錯一下就能成功了。

1. 建立 D1 資料庫與資料表（在 Cloudflare 準備好裝留言的「新倉庫」）

2. 建立與部署 Worker 後端程式（寫好 API，並加上專屬的「管理員金鑰」驗證）

3. 綁定 Worker 與 D1（讓 API 有權限讀寫那個資料庫）

4. 修改前端 index.js（換上新網址，並把隱藏的「管理員刪除/回覆按鈕」加進去）

5. 搬移舊留言（把舊的 Sheet/Gist 資料輸出再匯入新資料庫）

我最愛的新功能​

現在的留言板可以在前端顯示並進行回覆，實在太讚了！

只要設定一個「管理員金鑰 (Admin Key)」，當程式偵測到瀏覽器存有正確金鑰時，就會在留言下方顯示「刪除」和「編輯回覆」的按鈕。

最有趣的是，現在網站內有一個像是彩蛋的 「隱藏入口」，只要執行隱藏的動作，並輸入我設定好的金鑰，React 就會額外渲染出管理者模式。

▲像這樣出現有盾牌型式的管理者模式！超級有趣！

找找彩蛋​

歡迎去留言板找找看彩蛋在哪裡吧，靠自己找到的話來找我拿小禮物：一個👍。

這份筆記整理了在 VSCodium 中一個好用插件 Markdown All in One 的小技巧，能快速撰寫 Markdown 格式，真的是太晚發現了，我最愛的就是快速超連結功能，省事超多。

1. 超連結與網址快速貼上​

• 快速建立連結：複製好網址後，在編輯區選取要作為連結的文字，直接按 Ctrl + V 貼上，會自動轉化為 [選取文字](你的網址) 格式。

2. 格式快捷鍵​

無需手動輸入 Markdown 符號，直接選取文字（選取文字可用Shift + 方向鍵）後使用快捷鍵：

• 粗體：Ctrl + B (選取文字 -> **文字**)
• 斜體：Ctrl + I (選取文字 -> *文字*)
• 刪除線：Alt + S (選取文字 -> ~~文字~~)
• 標題升降級：
  • 增加等級 (H1 -> H2)：Ctrl + Shift + ]
  • 減少等級 (H2 -> H1)：Ctrl + Shift + [

不過標題我還是覺得直接打 # 最快。

3. 列表與任務清單自動化​

• 自動延續：輸入 - 項目 或 1. 項目 後按下 Enter，會自動補齊下一個符號或數字。
• 結束清單：在空白的清單行連續按兩次 Enter，即可自動刪除多餘符號並回到一般段落。
• 任務清單轉換：在清單項目上按 Alt + C，可以快速切換核取方塊的狀態（[ ] <-> [x]）。
  • 檢查結構計算書
  • 更新個人網站

4. 表格自動對齊​

手動排版表格非常耗時，利用格式化工具可以瞬間對齊。

1. 隨意輸入表格內容，用 | 分隔即可（無需在意空格）。
2. 按下格式化快捷鍵：Alt + Shift + F。
3. 表格的 | 符號會自動垂直對齊，提升程式碼原始碼的易讀性。

5. KaTeX 數學公式支援​

支援直接在 Markdown 中撰寫數學與物理公式，預覽時自動渲染。

• 行內公式：使用單個 $ 包裹。例如 $\sigma = \frac{M y}{I}$。
• 獨立區塊公式：使用雙 $$ 包裹。

6. 視窗預覽與游標導航​

• 全螢幕預覽：Ctrl + Shift + V
• 側邊同步預覽：Ctrl + K ，再按 V (編輯區與預覽區會同步捲動)。

不過我都直接用 npm run start 在網頁上預覽，所以用不太到就是了。

開始整理我的專屬 IMDB 排名後，我提到

之後我可以把所有電影的 .js 資料做成一個像殘酷二選一的選擇器，這樣應該就可以幫助我自己「在主觀中最客觀」的打出分數了吧。

現在清單裡已經有 359 部電影了，偶爾會突然想起來還有什麼漏網之魚就會加進來（漫威太多了暫時有點懶得加），加入新的電影後，會先依據我的打分原則評斷，小數點後的數字再大致給定那個級距裡的 1~9 。

• 9 分 -> 神作趕快收藏起來

• 8 分 -> 人生必看的佳作

• 7 分 -> 看完不會失望的好片

• 6 分 -> 中規中矩可以再更好

人類的大腦其實很不擅長給定絕對的數值，但我們非常擅長做「比較」。就算是兩部都很讚的作品：「《刺激1995》跟《阿甘正傳》哪一部比較好看？」¹至少能比較快決定出勝負。

於是我決定用一個 「電影二選一評分系統」。只要不斷在兩部電影之間做選擇，系統就會透過數學演算法，在不斷的比較下幫我收斂到最精準的排行。

這套系統就是被廣泛應用在西洋棋與電競遊戲（如《英雄聯盟》積分）中的 Elo 等級分系統（Elo Rating System）。

Elo 演算法​

Elo 演算法的精神在於，它不是贏了就固定加幾分、輸了就固定扣幾分，而是會根據雙方的「相對實力」來給予獎懲。

每部電影都會有一個「隱藏 Elo 積分」。當兩部電影被抽中要進行對決（二選一）時，系統會先透過公式計算出它們各自的預期勝率，接著等我做出選擇後，系統會比對「實際結果」與「預期勝率」來重新結算分數：

• 理所當然的勝利（高分贏低分）： 神作打敗爛片是應該的，高分電影只會微幅加分，低分電影微幅扣分。
• 爆冷門的逆襲（低分贏高分）： 如果我選了一部原本低分的電影贏了高分，系統會認為這部電影被嚴重低估，進而給予大幅度加分，並重扣那部高分電影。

這樣一來，分數的流動就會非常動態且很快的貼近每個作品應有的實力。

這裡補充一個題外話，因為在台灣的西洋棋選手普遍都很少有機會參加國際棋協 FIDE 的比賽，但其實在國內已經訓練到很厲害了，所以有機會到國外比賽時，國際積分就會因為一直低分贏高分而漲的非常快。

動態區間​

把積分系統套用到電影評分上，會遇到分數破表的問題，在真實的 Elo 系統中，分數是沒有極限的，例如西洋棋界的第一人 Magnus Carlsen，創下了西洋棋等級分有史以來最高的 2882 分，所以一直贏的電影可能會變成 11.5 分，一直輸的爛片可能會變成 1.5 分（我會先把 Elo 換算成 10 分制，每 200 ELO 為 1 分）。

所以當系統啟動時，我設定先掃描我原本給定的分數清單，我的名單最高分是 9.5 分、最低分是 5.9 分。而當電影的內部 Elo 積分因為連敗而跌破 5.9 分的下限時，系統在畫面上依然會強制顯示 5.9 分。

這其實就是《英雄聯盟》的隱藏積分。電影在後台會沒有下限地被扣掉 Elo 積分（真實實力），但還是顯示是最低的銅牌五，必須要在未來的對決中贏回來、把債還清後，前台顯示的牌位才會再次開始往上爬。這個機制讓電影最差都只會變成不建議觀看的 5.9 分而已。

初始分數定位​

傳統的 Elo 系統通常會讓新玩家從固定的底分（例如 1000 分）開始往上爬。但對於電影清單來說，如果要讓一部神作一路虐菜打敗幾十部爛片才爬到 9 分，效率實在太差了。所以當我新增一部主觀認為是 7.5 分的電影時，我就直接讓這部電影帶著 1500 的 Elo 積分空降加入戰局。

它一進場就會直接跟其他差不多 1500 分上下（7.5分左右）的電影進行 PK，藉此快速微調出它最精確的排名，這個可以節省很多點擊二選一的次數。

玩看看​

這裡的題庫是電影清單裡所有的電影，僅供好玩，不會影響到頁面裡的分數，也許出現的評分跟你的喜好有很大分岐也說不定 XD

最近在廢文小天地的/about頁面看到一個子網站「Today I Learnd」，有好多實用的筆記，大推。

最近很多人響應的「部落格問題挑戰」裡，廢文小天地整理了很多人寫的文章。我自己寫的那篇沒有把所有人的文章連結放上去，第一個原因是廢文小天地大大已經有放過了，第二個原因是我懶 （這是主因吧！） 看到這個網站才知道，原來有一個很聰明的流程耶，不是全部都手動加的，歡迎大家去看他的做法。

如何使用 Telegram 傳送通知給自己​

在筆記裡面，其中這篇〈如何使用 Telegram 傳送通知給自己〉是我最有興趣的，於是我馬上就來實作在我的留言板系統裡面了。

真的很簡單又很方便！以後有留言就可以馬上從手機上接到提醒了！實測有效，真的很喜歡這個功能，感謝大大的筆記幫助了我。

寄信還是貼文​

最近看了 Jaron 的這篇〈我喜歡寫 E-mail 而不是留言〉後，我有個想法是，既然要寫信去跟喜歡的格友聊天或是表達喜愛，那何不直接發一篇文章在自己的頁面上就好了（前題是內容沒有什麼私密性的話）。也許有人也會想要看吧，我認為把自己的喜歡推廣出去也很好阿，不用只讓作者一個人知道，這樣才能讓大家也有機會一起喜歡，畢竟：

世界還缺少你寫的內容！

—— Timo〈世界缺少你寫的內容〉

於是像這篇原本應該寄給廢文小天地的 mail，就直接被我寫在這裡了。

自架 RSS 服務​

最近我對 RSS 閱讀器 inoreader 的速度不是很滿意，每次文章都會比手機上用 Feeder 晚很多才出現，但是我又很想要各裝置間都能同步的功能，不然統整所有的訂閱會很麻煩。雖然在 inoreader 上花錢訂閱就做得到這件事，但是我一直都很想嘗試看看虛擬專用伺服器（Virtual Private Server），所以心血來潮就申請免費的甲骨文雲(Oracle Cloud)試玩看看，免費的主機也足夠部署自己的自架 FreshRSS 了，就當做「練手」的入門專案。

成果​

照著 AI 的指示¹，大概一丶兩個小時就成功了，申請完主機後，用ssh連上自己的主機，設置好 docker 架好 FreshRSS，再把 RSS 名單匯入進去就可以無痛轉移來使用拉！

我現在的 Android 手機上選擇使用 Feedflow，登入 FreshRSS 的帳號密碼就同步了，很方便，介面我也滿喜歡的，乾淨清爽。至於在電腦的瀏覽器上，直接連上 FreshRSS 使用就可以了。

最近這陣子有想要自己組 NAS 存放資料的念頭，還可以順便把 FreshRSS 架在 NAS 上，不過現在硬碟價格真的好離譜呀，過一陣子回穩了再說吧。

最近 Alex 的〈部落格到底要不要開放評論區？〉受到滿多格友討論的，讓我注意到一點，Alex 的版面是把「留言板」和「文章留言」分開，然後在/comments頁面可以兩種一起看，我覺得是個很不錯的方式，這樣想針對文章留言的朋友，就可以不用再麻煩的註明Re:XXX了。

其實先前我就有注意到這個問題了，剛好 Alex 的「新實驗」讓我可以大方厚臉皮的借鑑 抄襲¹，再一次的感謝 Alex 大大拯救這個部落格XD。

留言板連結在這裡，文章留完言也歡迎去看看，來幫我測試 bug 騙你留言。

By the way​

最近嘗試每篇文章都特別上 unsplash 找一張照片放，想說這樣比較整齊好看，但我又突然任性不想做這件事了，所以以後的文章，就看我當天的心情再來決定要不要放圖片吧。

Photo by Mason Kimbarovsky on Unsplash

最近不停在新增我的興趣頁面裡的電影推薦清單，我想要把我看過的所有電影都加進來這個評分制度，這真的是一個大工程阿，今天還找到了維基百科的各年台灣電影作品列表，把所有我看過的國片也一部一部放進來評分，這個過程很有趣，也讓我有幾個有趣的思考。

現在我還正在調整我的評分機制，慢慢修正我對所有電影的評價。

電影會不會有童年濾鏡​

像是周星馳系列電影、吉卜力工作室的宮崎駿系列、皮克斯系列，這些都是我童年的最愛。研究指出，人的記憶是不可靠的，我們往往會美化記憶¹，那當我帶有這樣的意識，是不是就不夠準確了呢？

「懷舊」其實是大腦的自保機制，特別是在認知到重大威脅、感到徬徨時，適時的懷舊感能幫助我們減輕壓力，甚至是降低當下經驗到的焦慮感。

這也解釋了一件事，很多經典老電影在 IMDB 等等評分網站，都有相當高的分數，但當我找來看時，常常會感到不如預期，雖然還是有完全不覺得過時的超棒老電影（例如 1942 年的《北非諜影》），所以當現在的我看老片時，我會降低一些標準，並接受節奏慢一點的步調，也會先預設這些電影的評價，帶有別人的童年濾鏡。

童年港片清單​

當我整理到童年港片系列，真的太有回憶了。我記得看過一個新聞，周星馳電影每年電視台都重播上百次，小時候的我，經過那麼多年到後來串流時代才沒在看，這段時間下來也真的都看過上百次了，這些電影每部我都如數家珍，台詞也是倒背如流。

在求學的每個階段，我都會遇到幾個，跟我一樣能將周星馳電影台詞隨口就來的朋友，並且融入到對話中，樂此不疲，這些港片可以說是組成我這個人的一部份了，周星馳對我來說，就是我的比爾·莫瑞和卓別林。

以現今的標準來看，我不能說這些電影是人生必看的經典佳作，但我會把它們放在 7~8 分的好片。

周星馳電影真的很有趣，當我長大了，好像不覺得有小時候那麼好笑了，但是依然很好看，因為現在的我能看懂，這些電影大多都是一些悲劇，充滿很多霸凌、人生的起落、因果報應，通常這些周星馳演繹的小人物，經過奮鬥，最後會用無厘頭的方式通往 Happy ending 喜樂收尾。不過螢幕暗掉後，觀眾會發現，其實人生並沒有電影這麼容易。

喜劇的內核真的都是悲劇。

整理我的童年港片清單

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收錄電影：426 部

#1

#喜劇#動作#周星馳

功夫

周星馳系列，最成熟的作品，完整度太好了，不只有純荒謬

★ 8.4

#2

#喜劇#搞笑#周星馳

破壞之王

周星馳系列，好喜歡這部的角色

★ 8.1

#3

#喜劇#運動#周星馳

少林足球

周星馳系列，只能說經典必看

★ 7.9

#4

#喜劇#港片#經典

大話西遊

周星馳系列，經典，跟朱茵的感情描繪的很淒美

★ 7.7

#5

#喜劇#港片

整蠱專家

周星馳系列，很喜歡離家前吃蛋糕那段

★ 7.7

#6

#劇情

嚦咕嚦咕新年財

我最喜歡的麻將電影

★ 7.6

#7

#港片#喜劇

武狀元蘇乞兒

周星馳系列，這部也很推，其實滿悲的

★ 7.6

#8

#喜劇#港片

食神

周星馳系列，全盛時期的作品

★ 7.5

#9

#喜劇#港片

逃學威龍

周星馳系列，很好笑，1>3>2

★ 7.5

#10

#港片#喜劇

長江7號

周星馳系列，好笑童趣的一部，也滿心酸

★ 7.5

#11

#經典

賭神 1~2

賭神高進真的太經典了

★ 7.5

#12

#劇情

與龍共舞

從小看到大，好想去大嶼山玩

★ 7.4

#13

#港片#喜劇#經典

國產凌凌漆

周星馳系列，很有趣，中間唱李香蘭很經典

★ 7.4

#14

#港片#喜劇#經典

唐伯虎點秋香

周星馳系列，超經典的搞笑電影

★ 7.4

#15

#港片#喜劇#經典

賭俠

周星馳系列，很經典好看

★ 7.4

#16

#港片#喜劇

威龍闖天關

周星馳系列，原來這部是杜琪峯的作品，超喜歡的一部

★ 7.4

#17

#喜劇

好賭英雄

祝枝山當主角，好笑的一部

★ 7.3

#18

#港片#喜劇#經典

九品芝麻官

周星馳系列，經典必看作品

★ 7.2

#19

#港片#喜劇

鹿鼎大帝

周星馳系列，很荒謬，中間有段打架很好笑

★ 7.1

#20

#港片#喜劇

濟公

周星馳系列，滿寫實的一部電影，也是滿悲的

★ 7.1

#21

#港片#喜劇

賭俠II：上海灘賭聖

周星馳系列，當時就有穿越題材，這部也值得看

★ 7.0

#22

#恐怖#經典

一眉道人

林正英系列經典殭屍片

★ 7.0

#23

#港片#喜劇

鹿鼎記

周星馳系列，跟原著完全沒關係但很好笑，1>2

★ 7.0

#24

#經典

倚天屠龍記之魔教教主

經典到不行，趙敏還在大都等張無忌

★ 7.0

#25

#經典#溫馨

合家歡

很喜歡的一部老港片，滿溫馨的

★ 6.9

#26

#恐怖#經典

殭屍先生

林正英系列經典殭屍片

★ 6.9

#27

#喜劇#愛情

絕世好賓

劉青雲演主角的搞笑愛情片

★ 6.9

#28

#喜劇#港片

喜劇之王

周星馳系列，最後畫風突變，也很精采

★ 6.9

#29

#劇情

超級學校霸王

我一定判你有罪

★ 6.9

#30

#港片#喜劇

龍的傳人

周星馳系列，比較少看但其實很有趣的一部

★ 6.8

#31

#港片#喜劇

百變金剛

周星馳系列，滿無俚頭的一部

★ 6.8

#32

#喜劇

雀聖 1~3

麻將系列，我喜歡第二集，因為有應采兒，2>1>3

★ 6.8

#33

#喜劇#愛情

百年好合

古天樂的愛情喜劇，滿好笑

★ 6.7

#34

#港片#喜劇#經典

家有囍事

周星馳系列，很經典但我沒那麼喜歡

★ 6.7

#35

#劇情

監獄風雲 1~2

滿可怕的監獄片，小時候看有點怕，1>2

★ 6.5

#36

#港片#喜劇

賭聖

周星馳系列，討論度比較低的一部，沒那麼熟

★ 6.4

#37

#港片#喜劇

新精武門1991

周星馳系列，只記得最後拳賽那段

★ 6.4

#38

#港片#喜劇

回魂夜

周星馳系列，我不常看，早期的作品

★ 6.3

#39

#港片#喜劇

情聖

周星馳系列，幾乎忘光了，只記得一些好笑橋段

★ 6.2

電影闡述的觀念會影響我的評價嗎？​

當我記錄一些電影時，我產生了一個問題，電影當中闡述的觀念會影響我的評價嗎？

例如我在之前的文章中提到的《手札情緣》(The Notebook)，還有一部 2021 的國片《當男人戀愛時》，其實以劇本情節、演員演技、節奏架構而言，這兩部絕對都沒問題，甚至《手札情緣》我覺得很不錯，但是這兩部電影當中很多角色的行為、價值觀，我都覺得超級不能接受，這樣這到底是一部好電影、還是爛電影，實在是有點微妙。

有趣的是，在打分時，我是將分數打比較高的，但是當我在使用我自己的評分系統時，每次隨機二選一，我都不會選擇這些觀念不合的電影。

看來我不用騙自己了，其實主觀上我就真的覺得是爛片。

後記​

現在的我越整理越起勁，我開始想要整理我看過的動畫、漫畫，日韓美劇，將它們都用同一套系統打好分數，甚至是遊戲與音樂，我覺得把自己看過的作品都好好歸納收藏好，真的是一件超級有趣的事情！

Photo by Mason Kimbarovsky on Unsplash

原本在我的興趣頁面裡的電影推薦，只有我覺得好看又值得推薦的電影，但是昨天我和蝦波看了一部超級微妙的電影《手札情緣》(The Notebook)，我不覺得不好看，但是從開始到結尾，吐嘈點實在太多了¹，讓我萌生一個念頭，我想把所有我看過的電影都加進我的列表，再由我自己主觀打分數，應該會很有趣。

這樣我不就有自己專屬的 IMDB 排名了嗎？

現在就可以來點擊進入新的：電影推薦清單，看看這個全新更改的呈現方式啦（排版參考至 IMDB）

幫電影打分數​

開始實作後，我才發現這真的是一件不容易的事情，原先可能覺得某某電影值得這個分數，但是到後面看到了某部，又會覺得：「這部怎麼可能比上一部還好看！」然後陷入無限修改的矛盾。

我現在有個想法是，之後我可以把所有電影的 .js 資料做成一個像殘酷二選一的選擇器，這樣應該就可以幫助我自己「在主觀中最客觀」的打出分數了吧。